AIがもたらす業界の変革と企業が直面する課題
近年、AIの進化がビジネスの現場に大きな影響を与え始めています。特に、ChatGPTや画像生成AIの登場によって、業界のビジネスモデルが再定義される可能性が高まっています。
調査概要
フロンティア株式会社が行った調査では、広告や消費財、製造業など5つの業界の1,040名を対象に、AIによるビジネスモデルの変化に関する意見を集めました。この調査は、AIがもたらす変革の具体的な影響を理解し、今後の戦略に役立てることを目的にしています。
調査結果の概要
まず、AIによるビジネスモデルの変革が3〜5年内に必ず起こると考える回答者は、全体の約7割に達しました。これは、業界内におけるAIの浸透が急速に進行していることを示しています。それに対して、「全く起こらない」と考える回答者も約3割存在し、導入スピードの差が浮き彫りとなっています。
特に、AIの導入に関しては、現在のビジネスモデルに影響があると考える回答者が多く、主に『一部のみ影響を受ける』(33.2%)や『中核部分は変わるが、一部は維持される』(29.9%)との意見が多く見受けられました。これは、段階的な変化が期待されることを示唆しています。
AI活用の実態
しかし、調査結果によるとAIをすでに活用している企業は約2割に過ぎません。現段階での利用状況を表すと、導入に向けた動きは十分とは言えない状況です。以下は、自社におけるAIの活用状況に関する結果です。
- - すでに活用を開始している: 20.7%
- - 導入を検討中: 18.7%
- - 必要性を感じているが、未着手: 24.4%
- - 導入予定がない: 36.2%
この結果から、多くの企業がAIの導入の必要性を感じている一方で、実行に移すことができていないという現状が見えてきます。
AI導入の障壁
企業がAI導入を進める上で直面している障壁として、特に「AI人材の不足」が共通して多くの企業から課題として挙げられています。業界ごとに異なる指摘も見られ、例えば、広告・情報通信では「セキュリティへの懸念」が、消費財業界では「データ整備の遅れ」が問題となっています。
- - 広告・情報通信: AI人材の不足(47.1%)、セキュリティや情報漏えいへの懸念(30.6%)
- - 消費財・消費者サービス: データ整備の遅れ(37.5%)
- - 機械・製造: AI人材の不足(47.5%)
- - 流通・小売: 二項に予算の不透明さ(37.6%)
- - 食品・外食: 人材不足と予算の制約(高リスト)
これらの障壁は、AI導入を進めるためには単に技術の問題にとどまらず、人材や組織全体の整備が重要であることを示しています。
未来のキーワード
調査において、今後主流になると考えられるキーワードには、「自律型SCM」や「デジタルツイン」が挙げられました。特に、自律型SCMは流通の最適化の観点から重要視されています。
結論
調査結果から、多くの企業がAIを競争力の源と認識しつつも、実際の導入に関しては課題を抱えていることがわかります。約6割の企業が「AIが今後の競争力の源になる」と回答しており、その重要性が増しています。しかし、実行には人材や組織体制の整備が必要で、長期的な視点からアプローチを取ることが鍵となります。