製造業における生成AI活用の実態と今後の期待とは

製造業における生成AI活用の実態と今後の期待

日本の製造業界のデジタル変革は今も進行中です。その中心にあるのが生成AIの活用です。今回はアルサーガパートナーズが実施した調査を元に、製造業における生成AIの現状と未来について考察していきます。

調査概要と結果

今回の調査は2025年7月22日から7月23日にかけて、全国の製造業に従事するビジネスパーソン331名を対象に行われました。その結果、51.0%の人々が何らかの形で生成AIを業務に取り入れていることがわかりました。これは比較的高い数値と言えるでしょう。

一方で、48.0%にあたる人々は「まだ活用していない」という結果にも注目すべきです。これにより、業界全体での導入にはばらつきがあり、普及はまだ途上であることが分かります。

効果の実感

生成AIを業務で利用している人たちの約9割、87.6%は「業務効率が向上した」と感じています。特に「非常に向上した」と答えたのは21.3%、66.3%が「ある程度向上した」と回答しました。業務スピードの向上やアイデア発想力の広がりが、ポジティブな効果として挙げられました。これにより、製造業の競争力向上やコスト削減が期待されます。

ネガティブな影響

しかし、この調査には生成AI利用によるネガティブな影響も浮かび上がりました。13.6%の回答者が「思考力が低下した」と感じ、8.3%の人は「出力結果の確認に時間がかかる」と不満を示しました。これらの意見は、生成AIに過度に依存することがもたらす問題点を示唆しています。

会社の方針と教育の重要性

製造業における生成AIの活用が進む一方で、導入が進んでいない企業が多い理由の一つとして、「具体的な活用方法がわからない」という意見が46.7%を占めました。このため、企業は生成AIの具体的な利用事例を共有し、業務にどう活かせるのかを周知する必要があります。教育と研修も同様に重要です。

今後の期待と懸念

調査によれば、業務効率のさらなる向上や発想の質のアップに対する期待が高まっている一方、情報の正確性やセキュリティに関する不安もあることがわかりました。このバランスを取ることが、今後の課題となります。

まとめ

生成AIの活用は製造業の発展に寄与する可能性を秘めていますが、そのためには現場での具体的な成功体験の積み上げや教育体系の構築が求められます。これからのデジタル変革に向けて、組織全体での理解と導入が鍵となるでしょう。さらに、業界全体でこのテクノロジーの活用方法を見つけ出し、教育の重要性を高めることで、製造業の未来がより明るいものになると期待されています。