製造業のAI導入状況と課題：人材育成の重要性が浮き彫りに

製造業におけるAI導入状況と課題

はじめに

現代において、人工知能（AI）への関心が高まる中、製造業でもその活用が徐々に進んでいます。しかし、実際に導入できている企業は少なく、調査によると、導入を予定していない企業が41.8%を占めています。そこで、株式会社キーウォーカーが実施した「製造業のAI活用」に関する調査を基に、現状と課題について詳しく見ていきます。

AI導入の現状

調査結果によると、AIを全社的に導入している企業はわずか10.6%。一方で、「導入を検討しているが未導入」という回答が15.1%、一部業務で導入している企業は26.3%でした。全体として、約半数の企業がAI導入を未だ実現できておらず、導入予定がない企業も多いことが確認されました。

特に関心を持たれているのは、生産計画と需要予測であり、これに55.2%の企業がAIを導入もしくは検討しています。次に多いのは、品質検査と異常検知で48.1%、設備保全と稼働率最適化で41.0%という結果が出ています。これらの業務領域は、AIの効果が比較的明確に示せる分野であり、費用対効果も得られやすいとされています。

人材育成における課題

AI導入が思うように進まない背景には、「AIを扱える人材の育成」が大きな障壁となっていることがわかりました。社内でAIを扱える人材を育てるための主な課題として挙げられているのは、現場業務との両立（35.6%）、教える人がいない（35.4%）、そして教育に時間やコストをかけられない（29.6%）などです。これらは、既存業務との兼ね合いや、教育を担当できる人材の不足が主な原因です。

AIツール選定の基準

AIツールを選定する際の重視点についても調査が行われました。「導入・運用後のサポート体制」「操作しやすさ」「コストの妥当性」が同率で38.4%となり、ツールそのものの性能よりも、社内で安定的に運用できるかどうかが焦点となっていることが判明しました。

さらに、現場での定着を見越した戦略が企業の間で不可欠であることを示唆しています。次に、「AI活用を定着させるうえでの課題」としては、社内で推進体制が整っていない（31.9%）、ツール利用の定着が難しい（25.6%）、及びデータやシステム基盤が未整備である（22.7%）という指摘がありました。

外部支援の要望

AI導入において、企業は何を求めているのでしょうか。調査結果では、「従業員向け教育プログラムの提供」が最も期待されており、その後に「ツールの操作サポート・QA体制」や「導入後のサポートの充実」が続く形です。これは、単なる技術提供だけではなく、伴走型の支援が重要であることを示しています。

まとめ

製造業においてAIを活用するためには、テクノロジーの導入だけでなく、人材育成と運用体制の確立が不可欠であることが調査によって浮き彫りになりました。AIの導入状況は二極化しており、約4割の企業が導入を行っていない中、育成に関する構造的な課題が顕著です。今後は、現場と経営層が連携し、それぞれのニーズに応じた支援やトレーニングが求められるでしょう。製造業のAI活用は、企業の成長を支える大きな鍵となるに違いありません。