AIは個人のスキル向上に寄与するが、チーム全体の活用は未成熟

AIのチーム活用実態調査：個々の力は向上もチームには波及せず

株式会社ヌーラボが行った「AIのチーム活用に関する実態調査」によると、生成AIの導入がビジネス現場において個人の作業効率を改善する一方で、チーム全体への影響は薄いという結果が示されました。

調査概要

本調査は全国のビジネスパーソン1,000名を対象に行われ、調査期間は2026年2月25日から2月27日までの3日間。管理職500名と一般社員500名の意見を集めた結果がこの内容です。

個人の働き方に顕著な変化

約45.8%のビジネスパーソンが、生成AIの活用によって「作業効率が向上した」と回答しており、個人スキルの向上が実感されています。しかし、チーム全体での活用については、約20%の人が「特に変化はなかった」と感じています。特に一般職の40代や50代ではその傾向が強いとのことです。

さらに、生成AIによる活用アイデアを尋ねたところ、68.2%の一般職からは「特にアイデアがない」との回答があり、現場レベルでのノウハウ共有が欠如していることが明らかになりました。

AIスキルの格差が広がる現場

調査では、16%弱の回答者が「AIの使い方に個人差があり、不公平に感じる」と述べており、特に一般職ではその比率が18%に上りました。これは、AIの恩恵が一部の社員に集中し、他のメンバーが取り残される可能性を示唆しています。

また、同僚への相談機会が減少したと感じる人たちもおり、コミュニケーションが希薄化することでチーム内でのサポートが十分に行われなくなる懸念が浮かび上がります。

ノウハウの共有と思考力への懸念

生成AIを導入する企業に求められるのは、実務に即した活用事例の共有や、成果を可視化するための取り組みです。調査では、多くのビジネスパーソンがチームとしての活用方法を模索している状況が見受けられました。また、全体の中で17%の人が「AIを使うことで考える力が低下するのではないか」と答え、不安が広がっています。

このことは、効率化を進める中でチームメンバーが思考をAIに依存しすぎる可能性があることを物語っています。

チームの最適化に向けたAI活用

AIは強力なツールですが、それが個々の作業に閉じたままではチーム全体の生産性向上には繋がりません。特定の個人だけが効率化される状況や、AIへの依存が進むことで対話の機会が失われることを防ぐためには、チーム全体で活用できる仕組みが重要です。

今後、ヌーラボは個人の作業だけでなく、チームとしての文脈やプロセスの中でAIが役立つ方法を提案していく方針です。これにより、効率化だけでなく、チームの協力を深めていくことができると考えています。