AI時代のホテル選び～宿泊業界に迫る新たな課題と展望～

最近、宿泊業界では生成AIが大きな影響を及ぼしています。株式会社Terrace Rootsが行った調査によれば、2026年5月現在、宿泊施設の20.3%はAIによって全く推薦されておらず、安定して推薦されるホテルは17.2%にとどまっていることが明らかになりました。この新たな流れは、特に旅行計画の段階で生成AIの利用が急増していることと関連しています。

AIによる宿泊施設の選別

近年、旅行者の多くが生成AIを活用し、旅行計画を立てています。調査によると、旅行者の56%が過去12ヶ月間に生成AIを使用したと回答しており、その数は年々増加しています。特に、AIを利用した場合、定番の宿泊施設から外れる選択肢を得ることができるため、旅行者は新たな体験を求めて多様な選択肢を模索しています。

地方都市の苦境

また、地域による格差も顕著です。地方の主要都市では、AIに全く推薦されないホテルが62.5%に達するなど、その影響は深刻です。都市によって、AIが宿泊施設をどれだけ選定するかが大きく異なるのです。このように、AIの推薦システムが集客のカギを握っており、特に地域のホテルにとっては、深刻な経営課題となっています。

OTA依存からの脱却

生成AIはホテルの集客動線を変えています。多くの宿泊施設がOTA（オンライン旅行代理店）に依存している現在、旅行者がAIから直接予約することができる状態を整えることが重要です。AIによる推薦が増えれば、OTAへの依存度が下がり、収益構造の改善も期待できます。そのためにも、公式ウェブサイトの情報整理や構造化データの実装が必要不可欠です。

成功事例と未来への道筋

AI推薦を取得するためには、宿泊施設が自らの情報を効果的に提供することが求められます。AIが推薦するためには、客室や設備、アクセス情報を明確で詳細に記載しなければなりません。また、英語対応や他の市場向けのアプローチも考慮する必要があります。

まとめ

AI時代の宿泊業界における変革は、ホテルの戦略に根本的な見直しを迫っています。特に、生成AIがどのようにホテルを評価し、推薦するかは、ブランドや伝統に依存せず、より情報の質を重視した時代に突入しました。この状況を逆手に取り、新たな収益モデルの構築を進めることが、今後の宿泊業界の競争力を左右するでしょう。