生成AIがもたらすBtoB企業への影響と新たなWeb戦略LLMOの重要性

近年、企業のマーケティング担当者の間で、生成AIの普及に伴う変革の波が押し寄せています。特にBtoB企業においては、実に41.8%の企業が「自社サイトへのアクセスが減少した」と実感しているというデータが公開され、その現実は無視できないほど深刻です。特に、ChatGPTやGeminiといったAIツールの台頭により、従来のSEO対策では生き残りが困難になりつつあります。

生成AIの普及がもたらす変化

最近の調査によると、情報取得の流れが「検索エンジンから生成AIへ」と大きく変わってきたことが明らかとなりました。AIが自動的に回答を生成し、ユーザーが直接それに依存することが増えた結果、「ゼロクリック検索」と呼ばれる、検索結果をクリックせずにAIの回答だけで完結してしまう事例が増加しています。このような状況で、従来型のSEOだけでは認知拡大や集客が難しくなっているのが実情です。

企業がこの新たな状況に適応するためには、『LLMO（大規模言語モデル最適化）』という新しい戦略が鍵となります。PRIZMA社が公開した資料によると、LLMOは自社の情報をAIに正確に参照させるための手法として注目されており、今後のWeb戦略において必須のツールとなるでしょう。

LLMOの基本コンセプト

LLMOの中心にあるのは、AIに自社URLやブランド名を信頼性の高い情報ソースとして学習させる仕組みです。これにより、生成AIが自社を正しく認識し、適切に情報を引用してくれるようになります。従来の検索エンジン最適化とは異なり、LLMOは表示の最適化から「想起」の最適化へと焦点を当てています。この新たなアプローチが、企業の認知度を高め、より多くのユーザーにアクセスを促すでしょう。

ハルシネーション（幻覚）問題とその対策

AIによる情報の生成にはリスクも伴います。それが「ハルシネーション」と呼ばれる現象であり、AIが事実とは異なる情報を生成することでブランド毀損や法的リスク、機会損失が生じかねません。これを防ぐためには、信頼できる「一次情報」をAIに学ばせる必要があります。PRIZMAの資料では、戦略的なプレスリリースの活用がこの問題を解決する手法として提案されています。

具体的な解決策と実績

PRIZMAは、これまでに4,000件以上のプレスリリースを支援してきた実績があります。その中での成功例を3つ挙げると、1つ目は「4割の企業が直近1年でアクセス減を実感している」という報告を行った株式会社クリエイティブバンク、2つ目は「訪日客の検索行動変化に対応する海外向けLLMO支援」を行った株式会社MILOKU、3つ目は「3人に1人がAIでの失敗経験がある」という調査結果を発表した株式会社LiKGがあります。これらの事例を参考に、企業はどのようにLLMOを活用すれば良いのかを学ぶことができるでしょう。

まとめと今後の展望

このように、生成AIの普及による新たなWeb戦略への対応が急務となっています。企業はLLMOを取り入れることで、変わりゆく市場において競争力を保つ必要があります。今後のマーケティング施策において、是非ともこの重要な資料を活用し、変革に備えていくことが重要です。

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この新時代のWeb戦略をしっかりと理解し、未来に向けた有効なアプローチを考えていってほしいと思います。