中小企業のAI導入実態調査2026
2023年、生成AIの急速な浸透が見られる中、株式会社Leachは中小企業がAI導入を進める際の実態を調査しました。本記事では、調査結果から見えてきた中小企業のAI導入の現状や課題について詳しく解説します。
AI導入率の現状
調査によれば、中小企業のAI導入率は約12%に留まっています。特に大企業が40%以上の導入率を誇る中でのこの差は顕著です。生成AIの個人利用が広まる一方、業務プロセスへの組織的な導入が進んでいない理由は、何から始めればよいのか分からないという点にあります。
最大の障壁
中小企業の経営者から寄せられる声の中で、「AIは重要だが、どこから手をつければいいのか分からない」という悩みが多く聞かれます。62%の企業がこの問題を最大の障壁と認識しており、技術やコストの問題ではなく、導入のスタート地点が見えないことが主な課題です。解決策として、業務内容に最適なAI導入を専門家から提案されることが重要だと指摘されています。
最初のAI活用分野
AIを初めて活用する中小企業の多くは、まず「書類処理・データ入力」に着手しています。これが全体の38%を占め、経営資源を有効に使うための初期ステップとして非常に現実的です。定型業務の自動化から始めることで、シンプルながら確実な成果を上げることが可能です。
例えば、ナベル様では年間約2万件の受注データの突合業務をAIに導入し、従業員数を3名から1名に削減することに成功しました。このような成功事例が他の中小企業にも影響を与えることが期待されます。
ROIの回収タイミング
AI導入後の投資回収についても調査が行われました。簡易な自動化プロセスでは3〜6ヶ月でROIを回収できる可能性が高く、実際には業務の自動化が短期間で結果を出すことが可能です。
ただし、全ての企業が大規模システム開発を選ぶ必要はありません。まずは小さな成功体験を積み、そこから広げていく戦略が推奨されています。大規模開発にはリスクが伴うため、ステップアップ型の導入が鍵を握ります。
業界別のAI導入状況
AI導入の実態は業界によって異なり、製造業、建設業、物流業においては特に課題があります。例えば製造業では、依然としてFAX文化が根強く残っており、AI活用が進んでいない現状も確認されました。
一方で、建設業界ではAIを使った書類業務の効率化が求められており、AIによるデータ分析や自動化が進むことが期待されています。物流業界では、2024年問題を受けた労働効率の向上が急務であり、自動化のニーズも特に高いとされています。
最後に
今回の調査を通じて、中小企業がAI導入に躊躇している理由とその解決策が明らかになりました。伴走型の支援や成功事例の紹介が中小企業のAI活用の促進に寄与すると考えられ、今後の展開が非常に楽しみです。株式会社Leachの提供する「生成AI顧問」が、経営者の悩みの解消にどれだけ貢献できるか期待が高まります。