AI-OCR技術を活用した北九州総合病院の業務改革事例

北九州総合病院がAI-OCRを導入し業務革命を実現

北九州総合病院は、医療現場におけるデータ入力業務の効率化を目指し、サイボウズのkintoneとAI-OCR技術の組み合わせによるソリューションを開発しました。この取り組みにより、骨折患者の診断・治療データの登録業務が大幅に効率化され、作業時間は従来の30分からわずか5〜6分に短縮されました。

医療の現場で直面する課題

高齢化社会の進展に伴い、骨粗鬆症による骨折患者の数は年々増加しています。この影響で、医療機関には治療データの正確な収集と管理が求められています。しかし、骨折患者に関する情報を効率よく登録するためには、医療従事者に対する負担がかかるのが現実です。北九州総合病院では、医師クラークが1症例あたり最大30分の時間をデータ入力に費やすことが課題となっていました。

この問題を解決するため、同病院の副院長である福田文雄氏は、データ収集業務の改善に取り組むことを決意しました。特に、骨折患者に関する診断や治療データを効率的に蓄積する必要がありました。

kintoneとAI-OCRの導入

北九州総合病院は、株式会社日本メディカル情報サポート（NMIS）と連携し、kintoneを基盤とした医療データ登録ソリューション「MEDITAL」を開発しました。このソリューションの核となるのが、AI-OCR技術の活用です。AI-OCRを用いることで、電子カルテに散在する情報を自動的に読み取り、正確かつ迅速にデータを入力することが可能になりました。

福田氏は「データ入力の負担を減らすことが、医療の質を高めることにつながる」と考えており、MEDITALの導入によって医療現場の効率化を実現しました。AI-OCRによって、医師クラークは従来の手作業での入力に比べ、大幅に負担を軽減することができています。

データの質と作業の質の向上

実際に、MEDITALを使った医療データの入力は、1症例あたりの作業時間を30分から5〜6分に短縮し、年間250症例の処理にかかる時間を大幅に削減しました。システム導入後、医療従事者の負担が軽減され、精神的なストレスも軽減されたという声が寄せられています。

実務を担当する医師クラークの川井美咲氏は、AI-OCRの導入によって「作業の際のミスへの不安が和らいだ」と語り、データの質を向上させることで、医療の質全体を向上させられる可能性を実感していると述べています。

今後の展望と全国展開

北九州総合病院の取り組みは、これにとどまらず、他の医療機関にも展開される予定です。FFN-Jレジストリ登録施設や、日本整形外科学会が登録する全国の医療機関へもMEDITALが導入される見込みです。福田氏は、「症例登録が全国に広がることで、質の高いデータと医療の質向上が実現する」と期待を寄せています。

また、データ解析や分析の重要性が増している現代において、医療従事者はデータ入力を専門家に任せるべきであるという考え方が広がりつつあります。福田氏も「医師は治療に専念し、データは別の専門職が担当するべき」と強調し、業務効率化が質の高い医療を提供し続けるための鍵であると述べています。