福岡市でAIによる熱中症予測システムの実証実験が始まる！

福岡市の建設現場でAIによる熱中症予測システムの実証が始まる！

福岡市内の建設現場で、新たに導入されるAI熱中症予測システム「DasSenseH」の実証実験が2026年7月に開始されます。このプロジェクトは、BeeInventor株式会社が福岡市と協力して進めているもので、約4か月間にわたり1つの現場で4人の作業員を対象に行われる予定です。

背景：熱中症リスクの深刻化

近年、日本では平均気温が上昇しており、2024年には過去最高の気温偏差が記録されました。これに伴い、熱中症による労働災害が非常に増加しており、特に建設業においてはリスクが顕著です。気温の上昇と共に、作業員の健康を守るための対策が急務となっています。実際、2024年には取得されたデータによると、休業を伴う熱中症の事故が1275件に達し、その約40％が建設業から発生しています。

DasSenseH：AIを駆使した熱中症予測システム

「DasSenseH」は、リアルタイムで作業員の体温や暑さ指数（WBGT）、作業強度などのデータを収集し、AIがそれを解析します。このシステムは、各作業員ごとの身体状態をリアルタイムで学習し、未来の熱中症リスクを予測します。従来の熱中症対策では、一定の基準をもとにした注意喚起が主でしたが、DasSenseHは個別最適化されたリスク評価を提供し、作業員一人ひとりの状態に応じた早期警告を行います。

リアルタイム通知機能の導入

このシステムが特に注目されるのは、管理者への即時通知機能です。熱中症のリスクが高まった場合、AIは管理者にリアルタイムでメールやTeamsを通じて警告を送信します。これにより、現場責任者は迅速に休憩や水分補給を指示でき、作業環境の安全が保たれます。これは、声で報告を待つ従来の方法から大きく進化した点です。

クラウド管理での安全性の向上

また、このシステムはクラウドプラットフォーム「DasIoT」と連携します。これにより、複数の現場や作業員の状態を一目で把握できるダッシュボードが提供され、異常時には迅速に対応が可能となります。

ビーインベンターのビジョン

ビーインベンター株式会社は、安全管理のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しているスタートアップ企業です。代表取締役のハリー・チャン氏は、「私たちはAIを駆使して、危険の予兆を捉え、事故を未然に防ぐことを目指しています」と語ります。この取り組みは、建設現場だけでなく物流や製造業、自治体など広く展開される可能性があります。