VOLTMINDが東北電力のクラウドサービス活用でAI研究を加速させる成果発表

VOLTMINDが東北電力のクラウドサービスを活用したAI研究

株式会社VOLTMINDは、2026年5月21日に自社主導のAI研究プロジェクトを実施しました。このプロジェクトは、東北電力が提供するNVIDIA HGX B300 GPUクラウドサービスを利用して行われました。研究のテーマは、電力需給予測AI、災害時の電力シミュレーター、動画解析AIの3つで、限られたGPU利用期間内での開発が行われました。そこではAI駆動開発による研究開発プロセスの効率化が図られました。

研究の背景と目的

近年、生成AIの急速な広がりを受け、企業間のAI開発競争が激化しています。しかし、特に大規模AIモデル開発には膨大な計算リソースが求められるため、多くの企業が海外のクラウドサービスに依存せざるを得ない現状です。この問題を解決するため、VOLTMINDは東北電力のGPUクラウドサービスを利用し、国内での信頼性の高い計算環境を確保しました。

このプロジェクトでは、AIモデルの開発からシミュレーション及び評価までを一貫して行える研究パイプラインを構築しました。これにより、AI開発の速度を高め、実用的なAIモデルの開発に向けた実証の機会が得られることを目指しています。

具体的な研究内容

1. 電力AIモデル開発

VOLTMINDは、公開データを用いて電力需要や再生可能エネルギーの発電量を予測するAIモデルの構築に取り組み、予測から運用支援までを通じてAIパイプラインを整備しました。この研究では、最新のGPUサーバー「NVIDIA HGX B300」を使用して、約14日分のデータを解析し、高精度な予測を実現しました。具体的には、9億パラメータを持つAIモデルが7項目で世界トップ級の予測精度を確認したことが挙げられます。

2. 災害シミュレーターの開発

次に、台風や原子力発電の停止といった非常事態を想定した電力需給シミュレーターを開発しました。約16年分の●約系データを元に、全国の電力需給状況を可視化し、安全な電力供給を支援する技術基盤も構築しました。このシミュレーターにより、災害時の迅速な判断を可能にするためのシナリオ分析が行えるようになりました。

3. 動画解析AIの基礎研究

最後に、動画コンテンツにおける視聴者の認知や反応をAIで予測する基礎研究が実施されました。分析の結果、視聴者は動きの大きさだけでなく、「人物がこちらを向く」「被写体が近づく」「動きが切り替わる」といった意義のある変化に強く反応することが示されました。この知見を生かすことで、映像評価をより定量的に行うことができる可能性があります。